中新社上海11月6日电 题：进博会论“智”：AI的“现在”与“未来”如何赋能产业？
中新社记者 陈溯
全球新一轮科技革命和产业变革正纵深演进，智能科技创新已成为影响全球市场竞争格局的关键变量，对世界经济和社会发展产生深远影响。人工智能(AI)如何向纵深演进？又将如何赋能未来产业发展？在5日举行的第六届虹桥国际经济论坛“智能科技与未来产业发展”分论坛上，来自政府、学界、企业界的人工智能领域专家聚焦探讨智能科技的“现在”与“未来”。
——核心技术不断突破
当前，大模型、类脑智能、AI芯片等关键核心技术正不断取得新突破。论坛期间，多位顶尖学者专家分享了智能科技研究的新进展。
中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民表示，近一年来，中国在大模型方面取得了诸多成绩，目前已经有100多个模型，在数量上发展很快，工业大模型在国民经济、居民生活水平提升方面发挥着重要作用。未来要基于国产AI芯片做大模型基础设施，创造AI发展的良好生态。
中国科学院院士、美国科学院外籍院士、中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心学术主任蒲慕明表示，大数据在人工智能中具有重要性，但现有机器学习算法也有局限性，超耗能的算力人类社会无法承受。未来需要将大脑的学习框架及运算方法加入到人工智能的架构中，类脑智能是未来人工智能发展的关键，将引领新一代高性能、绿色人工智能。近年来，中国在类脑研究领域也已取得一定进展。
——应用场景迅速拓展
IDC(国际数据公司)数据显示，2022年全球人工智能IT总投资规模为1288亿美元，2027年预计增至4236亿美元，五年复合增长率约为26.9%。聚焦中国市场，IDC预计，2027年中国AI投资规模有望达到381亿美元，全球占比约9%。全球及中国AI产业规模快速提升，应用场景也日益拓展。
高通公司中国区董事长孟樸分享了边缘侧人工智能、交互式人工智能在推动数字化转型中的重要性。他表示，边缘侧人工智能将改变智能手机、智能网联汽车和电脑等智能终端的用户体验。“高通公司近期推出的芯片产品大大提升了算力水平，使得在终端进行复杂的AI计算成为可能。”
全球知名自动化控制厂商欧姆龙自动化(中国)有限公司总裁朱左江分享了加载了人工智能技术的AI控制器带来的创新应用，例如，在工业生产的流水线场景中加入Think算法，机器人便可实现柔性仿真的搬送，同时还具备自主学习能力。
思谋集团创始人、董事长，香港中文大学终身教授贾佳亚表示，当前，以ChatGPT为代表的更通用的大模型技术为人工智能带来了新的机遇。在大模型技术的帮助下，更加通用、智能的技术会让产业应用更深入、更广泛。“工业制造领域的机器会变成真正的智能机器人，像人一样，能够真正独立地自主地学习工业生产过程，进行质量检测，个性化生产；在医疗领域，人工智能可以帮助医生做出更准确的诊断和治疗计划。”
——数字治理加快推进
人工智能正掀起时代的浪潮，也意味着其仍处于初期阶段。如何推动人工智能有序、可持续发展，加强人工智能数字治理，考验着政府部门的智慧。
百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜表示，政府可以驱动和引导建设面向未来的人工智能产业链条，链条中的每一层都有自己的角色定位和任务，政府可以在每一层中鼓励支持“领头羊”企业或机构，也要鼓励“百花齐放”，通过创造宽松的环境而激发更多创新。
江森自控亚太区总裁朗智文(Anu Rathninde)表示，政府可以在鼓励研发和监管等方面发挥作用。监管要守住底线，政府需要划定AI发展的法律边界，同时也需要与行业保持对话合作，从而找到治理和发展的平衡点。
近年来，中国政府通过政策引导产业发展、国家组织力量研发等措施加快推动智能科技创新，同时，也不断完善产业生态，成立科技伦理委员会，积极参与人工智能国际治理。
中国工业和信息化部副部长辛国斌表示，中国将支持各方来华，联合打造创新平台，共同推进新技术突破，推动智能科技在多场景的规模化落地，加速实现智能产业化和产业智能化。“如何建立高水平科技治理体系是全球面临的共同话题，中国将充分发挥双边多边合作机制作用，深化政策、标准、规则等方面的交流互信，加强全球数字治理。”(完)
（责任编辑：何欣）
